• jasa shms di indonesia
  • weigh in motion supplier indonesia
JASA SHMS

Monitoring Structural System Indonesia

Monitoring Structural System Indonesia

Monitoring structural system Indonesia atau yang biasa disebut Structural Health Monitoring System (SHMS). SHMS services merupakan sebuah cara baru dari Non Destructive Test (NDT) untuk melakukan pendeteksian terhadap kerusakan yang terjadi pada struktur dengan melakukan integrasi melalui sistem sensor ke dalam struktur infrastruktur.

Metode ini dipercaya bisa meningkatkan umur bangunan atau struktur menjadi lebih panjang dengan deteksi terhadap degradasi kekuatan struktur serta deteriosasi atau kerusakan yang terjadi. Jasa SHMS ini pun juga bertujuan agar dapat melakukan pantauan terhadap kinerja struktur terhadap beban yang diterima.

Monitoring structural system Indonesia bisa membantu Anda untuk mengelola usia bangunan atau struktur melalui pemeliharaan yang dilakukan secara rutin serta melakukan perbaikan kalau memang diperlukan. Lagipula, Monitoring structural system Indonesia akan melakukan manajemen lalu lintas terhadap bencana seperti banjir, angin topan, gempa bumi, hingga kecelakaan.

Sistem Monitorisasi Struktur Indonesia


Sistem monitorisasi struktur Indonesia mengacu pada proses penerapan deteksi kerusakan dan strategi karakterisasi untuk struktur rekayasa. Dalam hal ini, kerusakan didefinisikan sebagai perubahan pada material serta sifat geometris dari sistem struktural, termasuk perubahan pada kondisi batas dan konektivitas sistem, yang berdampak buruk pada kinerja sistem.

Proses monitoring structural system Indonesia melibatkan pengamatan sistem dari waktu ke waktu menggunakan pengukuran respon dinamis sampel secara berkala dari berbagai sensor, ekstraksi fitur yang sensitif terhadap kerusakan dari pengukuran, dan analisis struktur untuk menentukan status terkini.

Baca juga: Jasa SHMS di Indonesia

Untuk Sistem monitorisasi struktur Indonesia yang jangka panjang, output dari proses ini adalah informasi yang diperbarui secara berkala berkenaan dengan kemampuan struktur untuk melakukan fungsi yang dimaksudkan serta degradasi yang tak terelakkan yang dihasilkan dari lingkungan operasional.

Setelah peristiwa ekstrem, seperti gempa bumi atau angin topan, jasa shms digunakan untuk penyaringan kondisi cepat dan bertujuan untuk menyediakan dalam waktu dekat, informasi yang dapat dipercaya mengenai integritas analisis struktur.

Pengujian dan analisis struktur juga memainkan peran kunci dalam keselamatan publik terkait dengan akumulasi kerusakan jangka panjang dan skenario kejadian ekstrim setelahnya. Sebagai bagian dari perkembangan pesat dalam teknologi berbasis data yang mengubah banyak bidang di bidang teknik dan sains, pembelajaran mesin dan teknik melalui komputer semakin mampu mendiagnosis dan mengklasifikasikan pola dalam data gambar dengan andal, dan memiliki aplikasi yang jelas dalam konteks inspeksi.

Metode tentang Monitoring Structural System Indonesia



Metode kualitatif (tidak berkelanjutan) telah lama digunakan untuk menganalisa struktur kapasitas mereka yang bertujuan melayani hasil akhir yang dimaksudkan. Sejak awal abad ke-19, penyadap roda kereta api menggunakan bunyi palu yang dipukulkan ke roda kereta untuk menganalisa apakah ada kerusakan. Dalam memutar mesin, memantau getaran telah digunakan selama beberapa dekade sebagai teknik evaluasi kinerjanya.

Dua teknik dalam bidang ini merupakan teknik berbasis propagasi gelombang Raghavan dan Cesnik serta teknik berbasis getaran. Secara umum sumber ilmiah untuk monitoring structural system berbasis getaran dapat dibagi jadi 2 aspek, model perdana di mana diusulkan untuk kerusakan untuk menentukan karakteristik dinamis.

Hal tsb pun dikenal sebagai masalah langsun. Yang ke-2, yaitu dimana karakteristik dinamis digunakan untuk menentukan karakteristik kerusakan, orang lebih sering sebut itu sebagai masalah terbalik. Dalam kurun waktu 10-15 tahun terakhir, teknologi monitoring structural system telah muncul untuk menciptakan bidang baru yang menarik dalam berbagai cabang teknik.

Pengenalan pola statistik untuk monitoring structural system Indonesia

Masalah monitoring structural system dapat diatasi dalam konteks paradigma pengenalan pola statistik. Paradigma ini dapat dipecah menjadi empat bagian, yaitu Evaluasi Operasional, Akuisisi Data, Ekstraksi Fitur, Pembersihan, Kompresi Data, serta Pengembangan Model Statistik untuk Diskriminasi Fitur.

Saat seseorang mencoba untuk menerapkan paradigma ini ke data dari struktur dunia nyata, dengan cekatan menjadi jelas bahwa kemampuan untuk membersihkan, memadatkan, menormalkan dan memadukan data ke akun untuk operasional dan variabilitas lingkungan adalah masalah implementasi utama. Proses-proses ini dapat diimplementasikan melalui perangkat keras atau perangkat lunak dan, secara umum, beberapa kombinasi dari kedua pendekatan ini akan digunakan.

Monitoring structural system dari struktur jembatan yang direkayasa, bangunan dan infrastruktur terkait lainnya

Konsep ini secara luas diterapkan pada berbagai bentuk infrastruktur, terlebih karena negara-negara di seluruh dunia memasuki periode pembangunan berbagai infrastruktur yang lebih besar. Dari mulai jembatan sampai gedung pencakar langit.

Jadi, bilamana terjadi kerusakan pada struktur yang bersangkutan, penting untuk dicatat bahwa ada tahapan yang memerlukan pengetahuan tahap sebelumnya, yaitu:

⦁ Mendeteksi adanya kerusakan pada struktur.
⦁ Menemukan kerusakan.
⦁ Mengidentifikasi jenis kerusakan.
⦁ Mengukur tingkat keparahan kerusakan.
⦁ Penting untuk menggunakan pemrosesan sinyal dan klasifikasi statistik untuk mengubah data sensor pada status kesehatan infrastruktur menjadi info kerusakan untuk penilaian.

Evaluasi operasional

Ada empat pertanyaan terkait dengan implementasi kapabilitas identifikasi kerusakan, yang dinamakan sebagai evaluasi operasional, yaitu apa alasan keamanan-hidup dan / atau ekonomi untuk melakukan monitoring structural system?.

Bagaimana kerusakan didefinisikan untuk sistem yang sedang diselidiki dan, untuk kemungkinan kerusakan ganda, kasus mana yang paling memprihatinkan? Apa kondisi, baik operasional dan lingkungan, di mana sistem yang akan dipantau berfungsi? Apa keterbatasan dalam memperoleh data di lingkungan operasional?

Melalui evaluasi operasional ini akan ditetapkan batasan apa yang akan dipantau dan bagaimana pemantauan akan dilakukan. Evaluasi ini mulai menyesuaikan proses identifikasi kerusakan pada fitur-fitur yang unik untuk sistem yang dipantau dan mencoba memanfaatkan fitur-fitur unik dari kerusakan yang akan dideteksi.

Akuisisi data, normalisasi, dan pembersihan



Bagian akuisisi data dari proses Sistem monitorisasi struktur ini melibatkan pemilihan metode, jenis sensor, jumlah dan lokasi, dan perangkat akuisisi / penyimpanan / pengiriman data. Sekali lagi, proses ini akan menjadi spesifik aplikasi. Pertimbangan ekonomi akan memainkan peran utama dalam membuat keputusan ini. Interval dimana data harus dikumpulkan adalah pertimbangan lain yang harus ditangani.

Karena data dapat diukur dalam berbagai kondisi, kemampuan untuk menormalkan data menjadi sangat penting untuk proses identifikasi kerusakan. Karena ini berlaku untuk proses Sistem monitorisasi struktur, normalisasi data menjadi proses memisahkan perubahan dalam pembacaan sensor yang disebabkan oleh kerusakan dari yang disebabkan oleh berbagai kondisi operasional dan lingkungan.

Salah satu prosedur yang paling umum adalah menormalkan respon yang diukur dengan input terukur. Ketika variabilitas lingkungan atau operasional adalah masalah, kebutuhan dapat timbul untuk menormalkan data dalam beberapa mode sementara untuk memfasilitasi perbandingan data yang diukur pada waktu yang sama dari siklus lingkungan atau operasional. Sumber variabilitas dalam proses akuisisi data dan dengan sistem yang dipantau perlu diidentifikasi dan diminimalkan sejauh mungkin.

Secara umum, tidak semua sumber variabilitas dapat dihilangkan. Oleh karena itu, perlu untuk membuat pengukuran yang tepat sehingga sumber-sumber ini dapat dikuantifikasi secara statistik. Variabilitas dapat muncul dari perubahan kondisi lingkungan dan pengujian, perubahan dalam proses reduksi data, dan inkonsistensi unit ke unit.

Pembersihan data meerupakan proses pemilihan data secara selektif untuk diteruskan atau ditolak dari proses pemilihan fitur. Proses pembersihan data biasanya didasarkan pada pengetahuan yang diperoleh oleh individu yang terlibat langsung dengan akuisisi data.

Sebagai contoh, inspeksi pengaturan tes dapat mengungkapkan bahwa sensor dipasang secara longgar dan karenanya, berdasarkan penilaian individu yang melakukan pengukuran, kumpulan data ini atau data dari sensor tertentu tersebut dapat dihapus secara selektif dari proses pemilihan fitur. Teknik pemrosesan sinyal seperti penyaringan dan pengambilan sampel ulang juga dapat dianggap sebagai prosedur pembersihan data.

PT Struktur Pintar Indonesia – PT SPI
Weigh in motion atau WIM Distributor Indonesia.